事業案内

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事業案内

CRASは、自社で通販事業を実践する「売り手」であり続けながら、そこで得た生きた知見をマーケティング支援に還元しています。4つの事業は独立したメニューではなく、ひとつの循環としてつながっています。

CRASの事業構造 — 実践と支援の循環

CRASの事業構造 全体像(イメージ図) 通販事業 (自社実践) 生きた知見 広告運用 SEO・LLMO サイト制作 成果 クライアント (メーカー各社) 市場データ・売場の変化

※イメージ図

01

通販事業支援

E-Commerce

私たち自身が「売り手」として、生きた販売戦略を届ける。

私たち自身が「売り手」としてエンドユーザーに向き合ってきました。そこで得た生きた販売戦略を、メーカー各社の成長へ還元します。

通販事業支援のイメージイラスト:段ボールを抱える人物と小さな店先

商品リサーチ・市場性評価

需要と競合状況を見極め、勝ち筋のあるカテゴリ・商品を見つけます。

Amazon出品・商品ページ構築

訴求が伝わる商品ページ構成と画像設計で、比較検討段階からの離脱を防ぎます。

FBA・在庫運用

欠品と過剰在庫のバランスを取りながら、安定した供給体制を一緒に整えます。

Amazon広告運用

Amazon Ads認定資格を保有するメンバーが、露出強化から費用対効果まで運用します。

レビュー・カート戦略

適切な評価の積み上げ方とカート獲得率の改善を、健全な範囲で設計します。

販売データ分析

売れ行き・広告成果・在庫の推移を数値で可視化し、次の一手を判断できる状態にします。

通販事業支援フロー

通販事業支援フロー(イメージ図) 商品リサーチ 市場性の見極め 仕入れ・交渉 メーカーとの取引開始 商品ページ制作 訴求構成・画像設計 広告運用 Amazon広告で露出強化 分析・改善 販売データを次の一手へ 改善サイクルとして継続的に回します

※イメージ図

商品リサーチFBA運用Amazon広告レビュー戦略在庫計画販売データ分析

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02

広告運用

Advertising

配信して終わりにしない。成果に責任を持つ運用を。

配信して終わりにしない。計測とデータ基盤まで含めて、成果に責任を持つ運用を行います。

広告運用のイメージイラスト:上向きグラフのボードを前に語り合う2人

各種広告media運用

Google・Meta・Microsoft・Yahoo!広告など、ターゲットと目的に応じた媒体選定・運用を行います。

アカウント構築・改善

構造から見直し、無駄な配信を削ぎ落としながら成果の出やすいアカウント設計に整えます。

GA4/GTM計測設計

意思決定の土台となる計測環境を、目的に応じて過不足なく設計・実装します。

オフラインCV連携

電話・来店・商談成約など、Web上で完結しない成果も広告データと結びつけます。

BigQueryでのデータ統合・可視化

複数媒体・複数チャネルのデータを一箇所に集約し、意思決定に使えるダッシュボードに落とし込みます。

LP改善提案

広告が生んだアクセスを取りこぼさないよう、遷移先ページの改善もセットでご提案します。

広告運用の循環

広告運用の循環(イメージ図) データ基盤 GA4 / BigQuery 計測設計 GA4/GTM設計 配信・運用 アカウント運用 分析 BigQueryで可視化 改善提案 次の一手を判断

※イメージ図

Google広告Yahoo!広告Meta広告Microsoft広告YouTube広告LINE広告X広告TikTok広告Amazon広告SmartNews広告CriteoRTB Housedocomo Ad Network求人ボックスIndeedSpotify広告GA4/GTM設計BigQuery連携LP改善提案

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03

SEO・LLMO対策

SEO / LLMO

Google検索とAI検索、両方から見つかるサイトへ。

Google検索とAI検索、両方から見つかるサイトへ。従来のSEOと、新しいAI時代の最適化を両輪で支援します。

SEO・LLMO対策のイメージイラスト:大きな虫眼鏡と吹き出しを見上げる人物

テクニカルSEO監査

表示速度・クロール性・内部リンク構造など、技術的な観点からサイトの健康状態を点検します。

コンテンツSEO

読者の悩みに正面から向き合ったコンテンツ設計で、検索意図に応える記事を作ります。

構造化データ対応

検索エンジンとAIの両方が内容を正確に理解できるよう、構造化データを適切に実装します。

LLMO(AI検索最適化)

AI Overviewやチャット型検索で引用されやすい状態を作るための構成・表現を設計します。

定点観測とレポート

検索順位・AI上での見え方の変化を継続的に観測し、状況の変化に応じて対策を更新します。

SEOとLLMOの2レーン構造

SEOとLLMOの2レーン構造(イメージ図) 検索エンジン経路 Google検索 検索結果 クリック流入 AI検索経路 AI検索 AIの回答 引用・言及 構造化データ・一次情報・技術品質 (共通施策)

※イメージ図

テクニカルSEO監査コンテンツSEO構造化データ実装LLMO対策定点観測・レポート

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04

サイト制作

Web Design

作って終わりではなく、成果につなげる制作を。

作って終わりではなく、集客・計測とセットで成果につなげる制作を。公開後の改善まで見据えて設計します。

サイト制作のイメージイラスト:画面のワイヤーフレームを組み立てる人物

コーポレートサイト/LP制作

事業内容やブランドの価値を正確に伝え、成果につながる導線を意識した構成で制作します。

WordPress構築

更新のしやすさと拡張性を両立したWordPress環境を、要件に合わせて構築します。

表示速度・構造化データ対応

Core Web Vitalsを意識した表示速度の最適化と、検索エンジンに正しく伝わる構造化データを実装します。

広告/SEOと連動した設計

公開後の集客施策を見据え、広告のLPとしても、SEOの受け皿としても機能する構造で設計します。

公開後の計測・改善

公開して終わりにせず、アクセス解析をもとにした継続的な改善提案までご支援します。

サイト制作の進め方

サイト制作の進め方(イメージ図) 目的整理 背景・ゴールの共有 KPI設計 成果指標の言語化 導線設計 構成・遷移の設計 制作・実装 デザイン・構築 計測・改善 公開後も育てる

※イメージ図

コーポレートサイト/LP制作WordPress構築表示速度改善構造化データ対応公開後の計測・改善

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